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Trias与北京大学、新加坡管理大学共议安全与区块链

 7月21日,新加坡管理大学知名信息安全教授Robert Deng到访北京大学。Trias创始人阮安邦受邀同北京大学沈晴霓教授在网络空间安全实验室接待并做了学术交流,参与活动的还有方跃坚副教授以及北大网络空间安全系众多博士生。在场专家学者一起深入分享了信息安全领域的最新科研成果,并就可信计算、系统软件安全、区块链技术等问题进行深入交流。 
      
    会上,来自新加坡管理大学的Robert Deng 教授介绍了SMU在基于TEE的可信安卓操作系统、属性加密(ABE)、同态加密、隐私计算、安全多方计算方面所取得的丰硕的成果。Robert Deng 教授多年深耕于应用密码学、数据安全和隐私、多媒体安全等领域,担任新加坡管理大学安全移动中心主任、研究生院院长等职位。

    沈晴霓教授介绍了北大大数据安全实验室在系统软件安全脆弱性分析、基于TPM/SGX的云计算环境、基于AI技术的安全策略管理、基于区块链的可信审计与溯源、属性加密(ABE)以及大数据隐私保护等方面取得的丰硕科研成果。北大大数据安全实验室成立于2014年,是北京大学从国家战略需要出发、主动应对大数据时代的重要部署。目前实验室有三个重点研究方向,分别是:策略挖掘与人工智能、加密共享与隐私保护、隔离计算与可信溯源。

    阮安邦博士从Trias公链项目角度,介绍了可信共识的前沿技术与理念。他提到,信任是安全的基石。随着互联网的普及,人类的生活依赖于各种机器,但是应用程序在处理用户数据时并不受控制。想要解决人类相信机器的问题,核心就在于保证其在正确的硬件环境下执行了正确的程序。

    为了实现通用平台的可信软件生态,Trias将构建一套去中心化的可信计算通用平台,以实现可信赖的软件执行环境,确保正确的软件在正确的输入下都能产生预期的输出;及一套去中心化的可审计溯源的可信软件开发运维体系,保障软件自身的行为可验证、溯源。从而最终保障正确的通用平台硬件环境执行了正确的原生应用程序,实现近区块链2.0智能合约的安全强度。进一步地,利用通证经济模型,Trias驱动算力与软件生态健康、有序、安全地运转,实现了对可信软件在可信执行环境上的有序调度,最终实现全平台可信可靠的统一编程。 
      
    阮安邦还分享了Trias公链的应用场景,比如:可以用在智能制造与物流供应链上,实现从原料到商品的全生命周期自动化安全评估与存证;此外,金融大数据平台可以通过上链实现银行数据不外流、本地执行他行合约程序、运行结果在链上共享等场景。

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